贴合央行标准 防范技术风险 CFCA人工智能算法金融应用检测显真章

（原标题：贴合央行标准 防范技术风险 CFCA人工智能算法金融应用检测显真章）

人工智能作为第四次工业革命的引擎，已成为经济转型升级的关键驱动力。国家大力支持人工智能应用落地，鼓励人工智能技术创新，出台一系列政策引导人工智能产业规范化发展。

金融业内，各个机构都在推动线上转型，人工智能技术在金融领域应用落地呈加速态势。但金融+AI发展仍存在挑战与不确定性，行业如何有效应对人工智能相关风险？

2022 INNO CHINA中国产业创新大会-金融科技创新论坛于2022年8月30日在京举办。本次金融科技创新论坛邀请众多学术专家、行业专家同台对话，探讨金融科技创新发展理论与实践。中国金融认证中心（CFCA）信息安全服务部高级主管吴宝民参会并以《监管合规，助力金融领域人工智能创新发展》为主题展开分享，从信息安全与监管合规的角度切入，为金融行业人工智能应用发展献计献策。

中国金融认证中心（CFCA）信息安全服务部高级主管吴宝民

吴宝民指出，人工智能技术发展的三大要素是算力、算法、数据，而人工智能金融应用的发展还需要场景要素的支撑。目前，金融行业主要在智能风控、智能投顾、智能支付、智能客服、智能营销、智能运营六大场景中应用人工智能技术，涉及用户、行为、业务等多种数据。从技术角度来看，人工智能算法面临诸多安全风险。常见的人工智能算法攻击方法包括窃取攻击、药饵攻击、闪避攻击、逆向攻击、模仿攻击等，这也给金融领域系统安全带来了新的挑战。

国家高度重视人工智能在金融领域的应用与发展，监管部门不断推出政策，引导行业构建安全可信、公正向善的人工智能技术应用环境。2019年9月，中国人民银行发布《金融科技发展规划（2019-2021）》，提出探索相对成熟的人工智能技术在资产管理、授信融资、客户服务、精准营销、身份识别、风险防控等领域的应用路径和方法，强化智能化金融工具安全认证；2021年3月，中国人民银行发布金融行业标准《人工智能算法金融应用评价规范》，规范人工智能算法在金融领域应用的基本要求、评价算法、判定准则。

《人工智能算法金融应用评价规范》为金融行业人工智能算法提供官方、权威的行业标准依据。2021年10月，由北京国家金融科技认证中心组织人工智能算法金融应用试点认证工作，CFCA作为授权试点检测机构参与试点工作，对宁波银行“应用于快审快贷产品的LightGBM算法（V2.2.2）”进行了试点检测。检测结果显示，宁波银行送检的应用于快审快贷产品的LightGBM算法符合规范要求，具有较强的安全性保障。这也标志着人工智能算法金融应用安全检测纳入国家标准检测认证体系，为金融行业人工智能算法合规发展提供重要的参考依据。

作为我国重要的信息安全基础设施之一，CFCA将继续运用在信息安全领域的丰富经验，持续开展人工智能领域安全检测实践，推动金融行业人工智能算法应用平稳落地、合规发展。