介绍一下，这是Mobvista新一代“一站式云原生大数据AI平台”

（原标题：介绍一下，这是Mobvista新一代“一站式云原生大数据AI平台”）

近日

汇量科技 Mobvista 全面升级 SaaS 产品

一站式云原生大数据AI平台

EnginePlus 2.0

并正式上线亚马逊云科技 AWS Marketplace

助力全球企业实现新一代数据智能开发

解放业务生产力

在此背景下，创新技术与方案成为企业刚需，用以解决数据智能处理的挑战：快速构建湖仓一体的大规模数据分析平台，高效实时摄入数据，并通过人工智能模型将数据的价值最大化，从而充分赋能业务。

新一代一站式云原生大数据AI平台 EnginePlus 2.0 通过将大数据与云计算、人工智能等信息技术融合创新，实现数据摄入、数据计算、模型训练、在线预测的一站式闭环，帮助客户有效提升数据处理的效率与精准度。在大规模业务的生产验证下，EnginePlus 2.0 兼具快速接入、简单易用、高性能、高稳定性等特点。

开源数据湖框架 StarLake

为了让客户更好地用上这种数据储存分析方式，Mobvista 自研并开源了数据湖框架 StarLake，实现了大规模数据的实时摄入和更新。

StarLake 开源项目地址

同时，整合了云原生计算平台 Spark on K8s 的 EnginePlus 2.0 能提供极速资源伸缩，实现资源高效利用，满足企业超大规模数据请求与高效弹性的需求。

除了数据湖，对数据进行人工智能建模是挖掘数据背后价值的重要途径，通过对数据进行算法建模，赋能业务，产生价值。

MindAlpha 的开源 Parameter Server SDK 支持千亿级大规模稀疏离散特征，与PyTorch、Spark MLLib 无缝衔接，特征处理与模型推理逻辑和参数能全自动导出至线上 Serving 服务。其实时特征达到毫秒级延迟水平，真正做到实时反馈，快速捕捉用户行为。同时，其高性能在线 Serving 能进行模型横向切分，支持万亿参数，具有低延迟、自动弹性伸缩的特性，能进行CPU、GPU 异构混布调度和负载均衡。

MindAlpha 架构

云原生架构

EnginePlus 2.0 的云原生架构适配多种公、私有云环境，支持一键快速部署，大幅度降低运维成本。在计算存储分离下，EnginePlus 2.0 能针对对象存储系统专门优化。同时，其所有组件均可弹性伸缩，有效加速企业效率，降低构建系统成本。

在 EnginePlus 2.0 一站式云原生大数据AI平台的背后，是整个 Mobvista 技术中台。打破业务边界，Mobvista 技术中台通过聚合协同作用对外赋能。

2018年，多个技术中台产品成功研发并成功赋能业务，包括数据中台 Datatory、大数据计算平台 EnginePlus、大规模机器学习中台 MindAlpha 以及基于云原生架构开发出的弹性集群管理平台 SpotMax。Mobvista 将技术中台产品化，对外发布，旨在以智能技术驱动增长。

从自研走向商业化，Mobvista 技术中台——这个为全公司各业务提供解决方案的团队，正在迈出对外赋能的更多步。无论是 Datatory、EnginePlus、MindAlpha 还是已经成为集团子品牌的 SpotMax，这些产品均来自于 Mobvista 的大规模业务实践。在深度融合业务需求场景的同时，Mobvista 技术中台从中沉淀出平台能力，不断复用，使之产品化、商业化，对外创造价值。

结语

从互联网广告、电商行业到金融风控，EnginePlus 2.0 已成功赋能数家国内企业、海外企业的业务发展。

“EnginePlus 2.0 融合了丰富行业套件、开源代码、数据算法模型，能帮助开发者在数据分析、技术开发、业务发展提供可靠精准的分析应用能力。让客户能站在众人肩膀上，快速建立起从数据摄入、分析到 AI 模型离线训练、在线预测的一体化能力。”Mobvista 集团副总裁朱亚东博士表示。

数字化转型发展前景广阔。结合多年技术经验与行业积累，Mobvista 正在为更多企业组织打造 SaaS工具生态，以技术产品、实践经验赋能行业的智能化升级

<span style="color: rgb(51, 53, 60); font-family: " biaodian="" pro="" sans="" gb",="" "helvetica="" neue",="" helvetica,="" arial,="" "pingfang="" sc",="" "hiragino="" "microsoft="" yahei",="" 微软雅黑,="" stheiti,="" simsun,="" sans-serif;="" font-size:="" medium;"="">风险提示：本文所提到的观点仅代表个人的意见，所涉及标的不作推荐，据此买卖，风险自负。